Las
empresas de avance tecnológico y científico, con implicaciones empresariales,
conocidas como deep tech resuelven
problemas sociales, pueden ayudar a cambiar la forma en que vive actualmente la
sociedad, o tienen que ver con solo la comercialización de un producto o
servicio.
Por
ello, para su creación hay que hay que tomar en cuenta dos tipos de riesgo: el mercado (market risk), que se refiere a pensar si
lo que se va a construir alguien lo va a querer; y el tecnológico (technical risk), que es plantearse la
pregunta ¿Si se podrá construir? aunque se sepa qué es lo que quieren.
Así lo planteó Rich Zapata Rosas,
egresado de Ingeniería en Logística de la Universidad de las Américas Puebla (Udlap)
y cofundador de Lucero: Guiding
single-cells, una startup que
ayuda a investigadores en el área de biología celular a estudiar y entender
enfermedades complejas a nivel “single-cell” de una manera más eficaz.
Este tipo de empresas toma mucho
tiempo en construirse, la elaboración de su producto necesita de mucho dinero,
muchas veces la complejidad del producto hace que sea imposible su creación, y
finalmente, sus productos están basados en investigación y su valor viene de
una patente o algoritmo.
Al participar en el webinar organizado por la Dirección de
Vinculación con Egresados de la Udlap, Rich Zapata afirmó que “es importante
tomar en cuenta los dos tipos de riesgo a la hora de crear tú empresa, primero
hacer algo que la gente va a querer y/o comprar, pero también se debe de tener
en cuenta toda la tecnología que se necesita para crear ese producto”.
Asimismo, destacó que la importancia
de emprender una deep tech startup
radica en que ofrece la oportunidad de resolver problemas sociales importantes,
cambiar completamente la forma en la que vive actualmente la sociedad, y da la
oportunidad de trabajar directamente con gente talentosa.
Al referirse a su propia empresa de avance tecnológico y científico, o deep tech, explicó que Lucero es una herramienta de
investigación que permite manipular y analizar células individuales en una
muestra, ello al integrar principios básicos como pinzas ópticas, inteligencia
artificial y pequeños chips de microfluidos.
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